11月29日上午

9:00—12:00

第一部分 AI赋能国家自然基金项目选题与申报策略

【培训内容】：

1.学科发展趋势智能洞察与前沿把握；

2.AI辅助科研选题创新挖掘；

3.国家自然基金项目申请书内容智能设计；

4.申请书专业包装与竞争力提升；

5.国家级自然基金项目成功申报案例深度剖析。

【学习收获】：

1. 掌握利用AI工具进行学科趋势分析和选题挖掘的方法论；

2. 学会构建自然基金项目申请的完整逻辑框架和创新论证体系；

3. 基金申请书撰写的实用技巧和提升竞争力的核心要点；

4. 为2026年国家自然基金项目申报工作奠定扎实基础。

11月29日 下午

2:30—5:30

第二部分  AI辅助科研论文设计与高效写作

【培训内容】：

1. 选题智能发现与创新点挖掘；

2. 文献高效阅读与知识图谱构建

3. 研究设计优化与方法论构建；

4.数据分析与可视化智能实现；

5.论文写作语言润色与表达优化；

6.学术规范与伦理要求。

【学习收获】：

1.系统掌握AI辅助论文写作全流程的方法与技巧

2.学会利用大模型和专业AI工具提升写作效率和质量

3.获得期刊投稿策略和审稿应对的实战经验

4.建立规范的学术研究思维和提升论文产出能力

11月30日 上午

9:00—12:00

第三部分  AI赋能科研实践工作坊   

【培训内容】：

1. 科研AI工具矩阵构建与智能选择；

2. 科研项目申请实战演练；

3.学术论文写作实战训练。

【学习收获】：

1.构建个性化的AI科研工具使用体系和操作技能

2.通过实战演练掌握项目申请书撰写的核心方法

3.获得论文写作与修改的具体建议和可落地操作方案

4.让AI工具真正成为科研效能提升的得力助手